Où l'IA vous fait gagner du temps (et où elle vous en fait perdre)
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L'IA fait gagner du temps sur certaines tâches et en fait perdre sur d'autres. Triez avant de confier : à confier, à faire avec elle, à garder. Et mesurez le gain sur une vraie tâche, au lieu de vous fier à l'impression.
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You will be able to
- Trier une tâche avant de la confier à l'IA : à confier (premiers jets, résumés, reformulation, idées, traductions de travail), à faire avec elle (analyses, plans, comparaisons) ou à garder
- Garder pour une personne les décisions sur les personnes, les chiffres officiels et tout ce que vous ne pouvez pas vérifier
- Mesurer le gain sur une tâche réelle, avec et sans IA, au lieu de se fier à l'impression
The module
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Où l'IA vous fait gagner du temps (et où elle vous en fait perdre) 2 min
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Knowledge check
3 questions, pass mark 80 %. Explanations after each answer; you can try again.
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Attestation
One per person, with the date, the score and the frameworks covered — anyone can check it online with its code.
Sources
- Dell'Acqua et al., « Navigating the Jagged Technological Frontier: Field Experimental Evidence of the Effects of AI on Knowledge Worker Productivity and Quality », Harvard Business School, Working Paper 24-013, septembre 2023 : expérience avec des consultants d'un grand cabinet de conseil, mieux et plus vite sur les tâches à la portée de l'IA, plus souvent faux sur une tâche hors de sa portée (lu en extraits de recherche seulement : hbs.edu, ssrn.com, mitsloan.mit.edu bloqués par le proxy ; aucun chiffre repris dans la voix ni à l'écran)
- METR, « Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity », 10 juillet 2025 : essai contrôlé, des développeurs expérimentés plus lents avec l'IA tout en estimant avoir été plus rapides (lu en extraits de recherche seulement : metr.org, arxiv.org bloqués par le proxy ; aucun chiffre repris dans la voix ni à l'écran) ; METR a indiqué depuis que les outils ont progressé et que le gain actuel n'est pas mesuré de façon fiable : seul l'écart entre ressenti et mesure est repris
- Règlement (UE) 2024/1689 sur l'intelligence artificielle (AI Act), annexe III, point 4 : sont à haut risque les systèmes d'IA destinés au recrutement et à la sélection, ou à prendre des décisions sur les conditions de travail, la promotion, le licenciement, la répartition des tâches, le suivi et l'évaluation des personnes ; art. 4 : maîtrise de l'IA
Version 1 · updated October 17, 2026